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Datenlösungen, die das Wachstum vorantreiben
Frühere Portfolio
Automatisierung
Automatisiertes Lieferanten Performance Präsentation
Datenmodell mit benutzergesteuerter Automatisierung
- Monatliche Leistungsdaten nach Marke, Segment, Land und Region werden vom Kunden in Power Pivot geladen
- Verschiedene Mapping-Tabellen zur Datentransformation erstellt
- Gewünschte Ausgabediagramme und Design, erstellt in Excel
- Ausgabe programmgesteuert in PowerPoint übertragen und gespeichert
Software: Excel, PowerPoint
Automatisierung: Power Query (M), Power Pivot (DAX), VBA
Zeitersparnis
- 10 Stunden pro Monat (inkl. monatlichem Datenupload)
- Von 30 Minuten pro Lieferanten Präsentation runter auf 3 Minuten
> 10-fache Geschwindigkeitssteigerung!
Weitere Vorteile
- Den Teammitgliedern bleibt mehr Zeit, sich auf tiefergehende Analysen zu konzentrieren.
- Extrem schnelle Bearbeitungszeit bei dringenden Anfragen für Leistungsupdates (<3 Minuten)
Analyse
Ausfallkurvenanalyse von Shunt-Reaktoren
Ableitung und Interpolation mathematisches Modell in Python
- Arbeit mit spezialisierten Ingenieuren zusammen, um Fehler zu erfassen und die zu kategorisieren
- Zusammenarbeit mit dem Projektmanager, um die Ergebnisse in Projektaktualisierungspräsentationen zu integrieren
- Mathematische Herleitung der Versagenskurve
- Extrapolation von Ausfallkurven über die Zeit, generiert und angezeigt in Python
Software: Python, Excel, PowerPoint
Datenanalyse: Python (SciPy, NumPy)
Potenzielles Aufwärtspotenzial
- Die im Rahmen des Projekts gewonnene Analyse bildete die Grundlage für die Instandhaltungsstrategie von 50hertz in den nächsten 20 Jahren.
- Das Verständnis der Komponenten, die zu den Ausfällen führen, und die Entwicklung einer darauf basierenden Wartungsstrategie können zu Einsparungen in Millionenhöhe führen.
Weitere Vorteile
- Die Methodik zur Ableitung und Extrapolation der Versagenskurve wurde dokumentiert und kann reproduziert werden
Strategie
Gebündelte Mehrfachbestellungen
Strategische Analyse
- Führe eine detaillierte historische Analyse durch, um den Umfang und die Häufigkeit von Kunden zu ermitteln, die innerhalb eines kurzen Zeitraums mehrere Bestellungen aufgegeben haben.
- Entwicklung eine Zeitrahmenstrategie und Methode zur Bündelung von Aufträgen, mit Berücksichtigung alle relevanten Nuancen
- Erstellung ein Modell, das Logistikeinsparungen schätzt, um das Konzept zu validieren
Software/Analyse: Snowflake SQL, Power BI
Einsparungen
- Die Idee erwies sich als sinnvoll und würde erhebliche Einsparungen bringen
- Das Konzept wurde an das Produktteam zur Entwicklung und Umsetzung weitergeleitet
Weitere Vorteile
- Die neu entwickelte Betriebsänderung hätte die Kundenzufriedenheit erhöht